機械学習のために利用可能な実験サーバーが複数ある状況を考える． この時，コードの実行に必要なライブラリをそれぞれのサーバーにおのおのインストールすることには，いくつかの問題がある: 手間: 全てのサーバーにいちいちライブラリをインストール/更新…

概要 機械学習の研究開発においては，プログラムやハイパーパラメータの変更・モデルの学習・モデルの評価，というサイクルを繰り返す．本稿では，より素早く質の高いアウトプットを目指し，実験管理：洗練された方法で実験結果を管理する方法を紹介する． …